Start: 12.11.2026
60 Min
Prüfungen verlangen mehr als Fachwissen. Azubis müssen ihr Wissen selbstständig anwenden, ihre Entscheidungen begründen und es auch unter Druck abrufen können. Der KI-Lernfahrplan hilft dir, die Vorbereitung in konkrete Lernschritte zu gliedern, KI gezielt einzusetzen und Fortschritte sichtbar zu machen – bis hin zur realistischen Prüfungssimulation und gezielten Nachbereitung.
Wie kannst du Auszubildende mit "Künstlicher Intelligenz" (KI) gezielt auf Prüfungen vorbereiten? Der KI-Lernfahrplan (König 2026) gibt dafür eine klare Struktur. Er hilft dabei, Prüfungsziele in überschaubare Lernschritte zu übersetzen, KI passend einzusetzen und den Lernfortschritt regelmäßig zu überprüfen.
Der KI-Lernfahrplan ist ein strukturierter Weg vom Prüfungsziel zur selbstständigen Bewältigung einer Prüfungssituation. Gemeinsam mit den Auszubildenden legst du zunächst fest, was am Ende sicher beherrscht werden soll. Dieses Ziel wird anschließend in einer sogenannten Lern-Schritt-Liste in kleinere Lernschritte zerlegt und Schritt für Schritt abgearbeitet. Für jeden Schritt wird vorab festgelegt, woran erkennbar ist, dass er erfolgreich abgeschlossen wurde.
KI kann dabei unterschiedliche Rollen übernehmen: Sie kann Zusammenhänge erklären, Rückfragen stellen, Übungsaufgaben erzeugen, Feedback geben oder eine Prüfungssituation simulieren. Entscheidend ist, dass ihr Einsatz immer zu einem konkreten Lernziel passt.
Kurz vor der Prüfung wird oft besonders deutlich, wo Auszubildende bereits sicher sind und wo noch Unterstützungsbedarf besteht. Manche wollen fachliche Grundlagen festigen. Andere kennen den Stoff, können ihn unter Zeitdruck aber nicht zuverlässig abrufen. Wieder andere lösen eine Aufgabe richtig, werden jedoch unsicher, sobald sie ihren Lösungsweg erklären oder auf Rückfragen reagieren sollen. Genau darauf richtet der KI-Lernfahrplan die Vorbereitung aus.
Nicht alle Auszubildenden benötigen vor einer Prüfung dieselben Übungen. Vielleicht sitzt das Fachwissen bereits und es geht vor allem darum, dieses auf neue Fälle zu übertragen. Vielleicht fehlt weniger das Wissen als die Fähigkeit, eine Entscheidung verständlich zu begründen.
Der KI-Lernfahrplan setzt an diesen unterschiedlichen Lernständen an. Wer fachlich bereits sicher ist, kann schneller zu komplexeren Aufgaben oder Prüfungssimulationen wechseln und überspringt einfach diese Schritte in der Lern-Schritt-Liste. Wer noch Lücken hat, arbeitet zunächst gezielt an einzelnen Grundlagen.
Ein Ziel wie „für die Abschlussprüfung lernen“ ist für die konkrete Planung zu allgemein. Hilfreicher ist beispielsweise:
„Ihr könnt eine berufliche Fallsituation selbstständig bearbeiten und eure Entscheidung fachlich begründen.“
Von diesem Ziel aus könnt ihr gemeinsam fragen: Was gelingt bereits? Wo gibt es noch Unsicherheiten? Welcher nächste Lernschritt bringt uns dem Prüfungsziel näher?
Bei einem Fachgespräch könnte zunächst die Bearbeitung eines beruflichen Falls trainiert werden. Danach erklären die Auszubildenden ihren Lösungsweg. Im nächsten Schritt reagieren sie auf kritische Rückfragen. Erst wenn auch das sicher gelingt, folgt eine vollständige Prüfungssimulation.
Ein wichtiges Element des KI-Lernfahrplans sind klare Abnahmekriterien. Dahinter steckt eine einfache Frage: Woran erkennen wir, dass ein Lernschritt wirklich geschafft ist?
Ein Kriterium könnte beispielsweise lauten: „Ihr könnt eure Entscheidung fachlich begründen und auf drei kritische Rückfragen reagieren.“
Damit wird aus dem Gefühl „Das Thema müsste eigentlich sitzen“ ein überprüfbarer Lernfortschritt. Gleichzeitig wird deutlich, wann Unterstützung durch KI noch sinnvoll ist und wann die Auszubildenden den nächsten Schritt selbstständig bewältigen können.
Während des Lernens kann KI genau dort unterstützen, wo Schwierigkeiten auftreten. Sie kann einen komplexen Zusammenhang anders erklären, Verständnisfragen stellen oder mit neuen Beispielen zum Weiterdenken anregen.
Wichtig ist, die KI nicht sofort die fertige Lösung liefern zu lassen. Ein möglicher Auftrag lautet:
„Stelle mir Fragen, die mir helfen, selbst auf die Lösung zu kommen. Gib mir zunächst keine fertige Antwort.“
Je sicherer die Auszubildenden werden, desto stärker kann die Unterstützung reduziert werden. Auf eine Übung mit KI folgt beispielsweise eine vergleichbare Aufgabe ohne KI. So zeigt sich, ob das Gelernte tatsächlich selbstständig angewendet werden kann.
Je näher die Prüfung rückt, desto stärker können sich die Lernschritte an der tatsächlichen Prüfungssituation orientieren.
Bei einem Fachgespräch kann die KI beispielsweise die Rolle des Prüfungsausschusses übernehmen:
„Stelle mir nacheinander Fragen zu meinem Thema. Frage kritisch nach, wenn meine Antwort unvollständig ist. Gib mir während der Simulation keine Hinweise oder Lösungen. Gib mir erst am Ende Feedback.“
Damit trainieren Auszubildende nicht nur Fachwissen, sondern auch das strukturierte Antworten, Begründen und Reagieren auf unerwartete Fragen. Gleichzeitig lässt sich überprüfen, wie sicher sie ohne unmittelbare Unterstützung handeln.
Eine Prüfungssimulation verläuft nicht immer perfekt. Gerade Schwierigkeiten liefern wertvolle Hinweise für den weiteren Lernweg.
Angenommen, eine Auszubildende bearbeitet einen Fall fachlich korrekt, gerät bei einer unerwarteten Rückfrage aber ins Stocken. Dann braucht man nicht immer das gesamte Thema erneut zu lernen.
Der nächste Lernschritt kann viel gezielter lauten:
„Du kannst deine Entscheidung auch bei unerwarteten Rückfragen strukturiert und fachlich begründen.“
Anschließend können neue Situationen geübt und erneut simuliert werden. So entsteht eine Lernschleife: Lernziel festlegen, üben, überprüfen, reflektieren und den nächsten Lernschritt planen.
Eine Gruppe bereitet sich auf ein Fachgespräch vor. Das Lernziel lautet: „Ihr könnt einen beruflichen Problemfall selbstständig bearbeiten, eure Entscheidung begründen und auf fachliche Rückfragen reagieren.“
Bei der ersten Übung wird der Fall richtig gelöst, die Begründung bleibt jedoch oberflächlich. Der nächste Lernschritt lautet deshalb: Entscheidungen mit fachlichen Argumenten nachvollziehbar begründen.
Die KI stellt zunächst Rückfragen und gibt Denkanstöße. Danach bearbeiten die Auszubildenden einen neuen Fall ohne Unterstützung. Gelingt die Begründung sicher, folgt eine Simulation: Die KI übernimmt die Rolle des Prüfungsausschusses und stellt auch unerwartete Rückfragen.
Du kannst mit deinen Auszubildenden dafür folgende Prompt-Vorlage verwenden:
Du bist in deiner Rolle als Ausbilderin oder Ausbilder in der Rolle eines Coaches, der sukzessive die KI-Unterstützung zurückfährt. Plane von Anfang an mit, wie die Unterstützung durch KI schrittweise reduziert werden soll. Eine einfache Abstufung kann so aussehen:
1. Lernen mit Unterstützung:
Die KI erklärt, stellt Leitfragen und gibt Denkanstöße.
2. Anwenden mit wenig Unterstützung:
Die KI gibt nur noch Rückmeldung oder stellt Rückfragen.
3. Üben ohne Unterstützung:
Die Auszubildenden bearbeiten neue Aufgaben vollständig selbstständig.
4. Prüfung simulieren:
Die KI übernimmt ausschließlich die Rolle des Prüfungsausschusses und gibt erst anschließend Feedback.
So wird sichtbar, ob aus unterstütztem Lernen tatsächlich selbstständige Handlungskompetenz entsteht.
Die Stärke des KI-Lernfahrplans liegt nicht nur darin, KI in der Prüfungsvorbereitung einzusetzen. Er hilft dir vor allem dabei, das Lernen deiner Azubis klar zu strukturieren und gezielt zu begleiten. Im Zentrum steht eine durchdachte Lern-Schritt-Liste, die Orientierung gibt und Fortschritt sichtbar macht.
Klare Lernziele zeigen, worauf deine Azubis hinarbeiten. Kleine, machbare Schritte halten den Lernweg überschaubar. Abnahmekriterien machen sichtbar, was bereits selbstständig gelingt und wo noch Unterstützung nötig ist. KI setzt du gezielt dort ein, wo sie den Lernprozess sinnvoll unterstützt – und reduzierst ihre Rolle, sobald mehr Sicherheit entsteht.
So begleitest du deine Azubis Schritt für Schritt zu mehr Selbstständigkeit, Sicherheit und Prüfungskompetenz. Der KI-Lernfahrplan macht KI dabei nicht zum Ersatz für eigenes Denken, sondern zu einem Lernwerkzeug, das du bewusst und passend einsetzen kannst.
