Start: 03.11.2026
3 Std
Wie lässt sich generative KI sinnvoll in die Ausbildung integrieren? Welche Kompetenzen benötigst du sowie deine Auszubildende? Und welche Fallstricke gilt es zu beachten? Diese Fragen haben wir im Q 4.0 Work "Generative KI in der Ausbildung einsetzen" mit Ausbilderinnen und Ausbildern im Arbeitskreis Ausbildung von HessenMetall Mittelhessen diskutiert.
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 ist generative KI verstärkt in den gesellschaftlichen Fokus gerückt. KI-Tools wie ChatGPT können eigenständig Texte generieren, Sprachübersetzungen durchführen oder personalisierte Lernunterstützung bieten. Dabei nutzen sie sogenannte Large Language Models (LLMs), die aus riesigen Mengen an Textdaten lernen und dadurch menschenähnliche Texte erzeugen können.
Ein Blick auf die Statistik zeigt: Im Jahr 2024 setzten bereits 20% der deutschen Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten KI ein – ein Anstieg von 8 Prozentpunkten im Vergleich zu 2023. Besonders in Großunternehmen (48%) ist KI bereits etabliert, während mittlere (28%) und kleine Unternehmen (17%) noch aufholen. (Jedes fünfte Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz - Statistisches Bundesamt).
Die Integration von KI in die Ausbildung kann vielseitige Vorteile bringen, so beispielsweise:
Zur Erstellung von Abfragetools und zur Prüfungsvorbereitung: Individuell angepasste Quizfragen können deinen Azubis beim gezielten Lernen unterstützen.
Zur Vereinfachung von Fachtexten: Komplexe Inhalte können in eine leicht verständliche Sprache umformuliert werden.
Für Simulationen: Komplexe Arbeitsprozesse oder Kommunikationssituationen können realitätsnah geübt werden, ohne dass dabei reale Risiken entstehen.
Als Impulsgeber: KI kann Ideen und Lösungsansätze für ausbildungsrelevante Fragestellungen liefern.
Um die bestmöglichen Ergebnisse aus KI-Tools herauszuholen, sind klare und gezielte Eingaben entscheidend:
Iteratives Prompting nutzen: Du kannst Ergebnisse schrittweise verfeinern, indem du die KI mit neuen Eingaben lenkst.
Beispiele und Stilvorgaben angeben: Untermauere die gewünschte Tonalität oder Detailtiefe mit Beispielen.
Kritisch bleiben: Vergleiche Ergebnisse mit anderen Quellenund prüfe sie auf Plausibilität.
Mehrere Perspektiven abfragen: Statt nur eine Antwort zu akzeptieren, bitte die KI, alternative Lösungswege oder Perspektiven aufzuzeigen.
Kreativität gezielt fordern: "Erstelle eine innovative Lösung für Problem X" oder "Formuliere eine humorvolle Version dieses Textes".
Feinjustierung durch Nachfragen: Falls das Ergebnis nicht ideal ist, lasse gezielt nachbessern, z. B. "Kannst du das noch präziser formulieren?" oder "Gibt es eine einfachere Erklärung für diesen Sachverhalt?".
Trotz der vielen Vorteile gibt es Herausforderungen:
KI kann Fehler machen: Überprüfe stets generierte Inhalte und gleiche sie mit verifizierten Quellen ab.
Datenschutz und Ethik: Der Umgang mit sensiblen Daten muss sorgfältig erfolgen, insbesondere da viele KI-Anbieter ihre Server außerhalb Europas betreiben.
Regulatorische Vorgaben: Der EU AI Act setzt neue Standards für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Bildung.
Abhängigkeit und Kompetenzentwicklung: Wenn KI zu stark in den Lernprozess eingebunden wird, besteht die Gefahr, dass Lernende weniger eigene Problemlösungsfähigkeiten entwickeln.
Bias und Verzerrungen: KI-Modelle können Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen und unbeabsichtigt diskriminierende oder ungenaue Antworten liefern.
Technische Barrieren: Nicht alle Lernenden oder Ausbildungsbetriebe haben Zugang zu leistungsfähigen KI-Tools oder ausreichend Wissen, um diese sinnvoll einzusetzen.
Unterstützung: Du sowie deine Auszubildenden brauchen Unterstützung bei der Einführung und Nutzung der Technologie.
KI kann die Ausbildung bereichern, indem sie personalisierte Lernangebote ermöglicht, die Unterrichtsvorbereitung erleichtert und Impulse für Lernmethoden liefert. Entscheidend ist jedoch ein kontextbezogener, reflektierter und kompetenter Umgang mit der Technologie.
Für dich gilt es einerseits, offen zu sein, selbst auszuprobieren und Regeln zur Nutzung von KI in der Ausbildung aufzustellen. Andererseits bedeutet dies, dass die Vermittlung jener Kompetenzen, die Maschinen nicht ersetzen können, immer bedeutsamer wird, so etwa Kreativität, kritisches Denken und ethisches Handeln.
