Fallstudien mit KI: Kontext für Lerninhalte herstellen

Fallstudien sind ein effektives Werkzeug, um Lernende in realistische Arbeitssituationen einzuführen und das Verständnis für die Anwendung theoretischer Inhalte in der Praxis zu vertiefen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz kannst du maßgeschneiderte Fallstudien erstellen, die auf die spezifischen Anforderungen des Berufsfeldes abgestimmt sind. Dieser Leitfaden zeigt, wie du KI-Tools verwendest, um praxisnahe Szenarien zu generieren, die realistische Probleme und Herausforderungen in deinem Fachbereich simulieren.

• Zeitersparnis: Effiziente Erstellung von Fallstudien durch KI.
• Individualisierung: Anpassbarkeit an Lerngruppen und stetige Aktualität durch einfache Neugenerierung.
• Qualitätssteigerung: Praxisnahe und abwechslungsreiche Fallstudien. Verbessertes Verständnis und hohe  Aktzeptanz der Lerninhalte durch die Auszubildenden. 

• Computer mit Internetzugang.
• Zugang zu einem Large Language Model (zum Beispiel ChatGPT (OpenAI), Claude oder Mindverse).
• Lerninhalte und Themen, die behandelt werden sollen.
• Bild-KI-Tool (zum Beispiel DALL-E, Midjourney) für visuelle Elemente (optional).

1. Thema festlegen:
   • Lege das Thema oder den Bereich fest, auf den sich die Fallstudie beziehen soll. Beispiele: „Projektmanagement in der Bauplanung“ oder „Kundensupport bei IT-Problemen“.
2. Reale Situation und Probleme definieren:
   • Überlege dir ein Szenario, das auf einer typischen beruflichen Situation basiert. Das Szenario sollte reale Herausforderungen widerspiegeln. Beispiel: „Ein Kunde meldet sich mit einem schwerwiegenden IT-Problem kurz vor einem wichtigen Firmenevent.“
3. KI-Tool(s) verwenden:
   • Öffne das KI-Tool deiner Wahl (zum Beispiel ChatGPT).
   • Gib einen präzisen Prompt ein, um das KI-Tool anzuweisen, eine Fallstudie zu generieren. Achte darauf, dass die Fallstudie reale Herausforderungen und Entscheidungen enthält.
   • Beispiel-Prompt: Du bist ein Ausbilder im Bereich IT. Erstelle eine Fallstudie für Lernende, bei der sie entscheiden müssen, wie sie einem Kunden mit einem kritischen IT-Problem helfen. Das Problem sollte komplex sein und mehrere Lösungsmöglichkeiten haben. Beschreibe die Situation detailliert und binde mehrere Stakeholder ein, um die Entscheidungssituation zu erschweren.
   • Optional: Visualisierung mit Bild KI: Öffne das KI-Tool deiner Wahl (zum Beispiel Stable Diffusion), um visuelle Darstellungen des Szenarios zu generieren. Diese können zum Beispiel Bilder des Arbeitsplatzes, technische Skizzen oder Visualisierungen der beschriebenen Probleme umfassen.
   • Beispiel Prompt: „Generiere ein Bild eines überfüllten IT-Support-Büros, in dem Mitarbeiter unter Zeitdruck arbeiten.“
4. Ideen / Reflexion anregen
   • Entwickle zusätzlich Fragen, die den Lernenden helfen, das Szenario zu reflektieren und verschiedene Lösungsmöglichkeiten zu bewerten. Beispiel: „Welche Schritte würdest du als Erstes unternehmen, um das Problem zu lösen? Welche Stakeholder sind von der Entscheidung betroffen und wie würdest du diese einbeziehen?“ Befrage hierzu gerne auch die KI, die die Fallstudie erstellt hat.
5. Tipps:
   • Verwende das KI-Tool auch, um mögliche Lösungsansätze für das Szenario zu generieren, die den Lernenden als Diskussionsgrundlage dienen können.
   • Variiere das Schwierigkeitsniveau, indem Sie die Komplexität der Situation oder die Anzahl der Stakeholder erhöhen.
   • Füge visuelle Elemente hinzu, um das Szenario lebendiger und greifbarer zu gestalten.