Training

Grundlagen von Big Data für die Ausbildung

Einführung in die Welt und Begrifflichkeiten von Big Data

© your_photo / Getty Images Pro

Das Wichtigste in Kürze

  • Training
  • Punktzahl für das Zertifikat: 35

Veranstalter

Bildungswerk der Bayerischen Wirtschaft (bbw) gGmbH (it akademie bayern)

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Das Wichtigste in Kürze

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  • Punktzahl für das Zertifikat: 35

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Bildungswerk der Bayerischen Wirtschaft (bbw) gGmbH (it akademie bayern)

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INHALTE

Lernen die Begrifflichkeiten rund um Big Data kennen und einordnen. Diskutieren Sie beispielsweise die Frage "Wie Big ist Big eigentlich?". In diesem Training erwerben Sie Know-how über die Prozesse der Datenbeschaffung und -verwaltung sowie die Aufbereitung und Visualisierung von Daten. Dafür ist der Kontext von verschiedenen Anwendungsszenarien aus der Industrie 4.0 unumgänglich. Diese Beispiele helfen Ihnen dabei, die Prozesse auf Ihr Unternehmen zu übertragen. Gemeinsam betrachten wir Ihre Ausbildungspraxis, um mögliche Anwendungsfälle zu erkennen, die Sie dann in einem ersten Praxisprojekt für Ihre Auszubildenden verwenden können.

  • Einführung Big Data und Smart Data mit Klärung der Grundbegriffe 

  • Datenbeschaffung und -verwaltung sowie Aufbereitung und Visualisierung von Big Data  

  • Anwendungsbeispiele aus der Industrie 4.0 (IoT, IIoT, Robotic Process Automation) erleben und an Auszubildende vermitteln 

  • Einführung in Deep Learning, Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen 

  • Die Zukunft der Robotik, Automatisierung und KI: mögliche Szenarien 

  • Experteninterviews aus der Praxis 

  • Praxistransfer und Möglichkeiten der Projektarbeit in der Ausbildung  

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Dein Zertifikat - Damit gute Ausbildung sichtbar wird!

Das Zertifikat „Wirksam ausbilden“ macht deine Teilnahme an den Netzwerk Q - Lernangeboten und deine Weiterentwicklung als Ausbilder:in sichtbar. Mit jeder Teilnahme sammelst du Punkte und erreichst Schritt für Schritt ein Bronze-, Silber- oder Gold-Zertifikat. Damit werden deine Kompetenzen digital dokumentiert und nachvollziehbar.

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